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Immunomics Workspace

Brand Architecture

前台叫 Immunomics Workspace,AIDeN 负责技术叙事,不直接承担网站主品牌。

这样做的目的是把客户第一眼看到的“软件产品”与底层“智能引擎”拆开。 客户看到的是免疫组学工作台,内部和技术页再解释 AIDeN 是 Adaptive Immune Defense Network。

Product-first Evidence-first AIDeN inside ShieldBio endorsed
前台主名 Workspace

客户更容易把它当软件,而不是当 brochure 或实验室服务页。

技术背书 AIDeN

负责自然语言理解、Spec 生成、图表请求和结果解释。

公司署名 ShieldBio

保留在页脚、关于页和正式对外资料中,不压在每个产品触点上。

知识优先级 P0 / P1

先取产品 claims、应用场景、publications 和术语层,不让回答脱离证据。

Brand Stack

三层品牌结构

把公司、产品和引擎分开,避免对外命名混乱。

Company

`ShieldBio / 方域生物` 作为公司和对外主体名。

Product

`Immunomics Workspace` 作为网站与前台软件名。

Engine

`AIDeN` 作为 Adaptive Immune Defense Network 的技术层品牌。

What AIDeN Does

AIDeN 做什么,不做什么

技术页必须把能力边界讲清楚,不然客户会自动以为 AI 能包办全部科研判断。

AIDeN 负责

  • 研究需求理解
  • Study Brief 结构化
  • Chart Spec 生成
  • Workflow Request 草案
  • 结果解释与报告草稿

AIDeN 不负责

  • 直接执行湿实验
  • 绕过权限跨项目取数
  • 自动放行未验证的新算法
  • 脱离证据直接下论文结论

客户看到的结果

  • 项目状态和报告
  • 图表与下载包
  • AI 解释与加图入口
  • 升级申请和知识库

Knowledge Stack

品牌页背后的知识底座

这套网站不是凭空回答,而是从现成的结构化知识层往上长。

P0 Product Claims

产品 claims、应用场景、术语对照,优先用于产品问答和页面文案。

P1 Publications

iRepertoire publications 富化层、case study、webinar 和 learning assets。

P2 Project Evidence

项目内图表、结果表、方法摘要、evidence cards 和 result bundle。

P3 Internal Rules

升级规则、交付边界、内部 SOP 和签发策略,只在受控场景暴露。