SP

Super Prompt

先理解，再发送

Super Prompt (SP)

把人类的一句话，压缩成 AI 真正能高效执行的任务。

SP 不是教用户写更长的 Prompt，而是先识别真实意图、补结构、必要时追问，再把任务卡交给 AI。

Intent Compiler Clarification Engine Task Card Token Economy
产品形态 输入层插件 + 中间层服务

表面像输入框增强，核心是隐藏在人和 AI 之间的意图编译层。

首要价值 更少返工，更少 token

减少误解、澄清轮次和重复上下文，不靠堆更长的 Prompt。

适用场景 Codex / Feishu / Agent / Workspace

同一套意图逻辑服务多个入口，前台和后台分离。

1. User Input

直接说需求，不用写 Prompt

这一步故意保留自然语言，SP 会在后面做结构化。

2. System Understanding

系统理解为

输入一句话后，这里会出现任务卡。

3. Clarification

还差哪些关键问题

如果某些信息会改变执行路径，SP 会在这里追问。

4. Compiled Prompt

最终发给 AI 的结构化指令

等待编译…

Token Economy

不靠堆字，而是减少误解和重复上下文

第一版先用字符量做近似，后面再接更精确的 token 估算。